杂草稻是一种兼有野生稻和栽培稻特性的恶性杂草，已成为仅次于稗草和千金子的第3大水田恶性杂草。杂草稻在苗期其形态与水稻差异很小,生长到约4周时,其叶片在形态和颜色上会发现变化。杂草稻的危害表现在其竞争性强，在稻田中与栽培稻争夺阳光、养分和水分，严重影响水稻产量和质量。粗放式大面积的化学除草带来了诸多负面影响,如环境污染、粮食和农产品安全等，精准式变量喷洒技术是根据杂草和作物分布情况变量定点喷洒除草剂[3，能有效减少化学农药的施用量，降低生态环境的污染程度，而田间杂草的自动识别是实施精准式变量喷洒作业的关键问题。目前，田间杂草的自动识别研究主要有机器视觉技术和光谱技术。机器视觉技术是由图像采集设备捕获田间杂草和农作物的图像,通过分析杂草图像和作物图像各自的特征(如纹理、形状、颜色等)来鉴别杂草和作物，国内外研究者利用机器视觉技术对小麦、棉田、玉米等农作物和杂草进行自动识别研究。杂草和农作物因其种类不同，内部特征信息也不同，因而杂草和农作物的光谱反射特性也不同，一些学者利用光谱技术来研究杂草和农作物的快速识别。